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Cómo funciona el simulador de ecosistemas — la evolución explicada
Digital Life no es una animación. Cada criatura sigue el mismo pequeño conjunto de reglas explícitas, y todo lo que ves — auges, colapsos, nuevos grupos, extinciones — surge de esas reglas junto con números aleatorios de un generador con semilla. Esta guía explica cada regla y cómo usar el simulador para explorar la evolución.
1. Energía: la moneda de la vida
Cada criatura tiene una reserva de energía. Moverse, percibir y simplemente seguir viva cuestan energía en cada tick; los cuerpos más grandes y las velocidades más altas cuestan más. Comer plantas o presas la repone. Cuando la energía llega a cero, o una criatura envejece demasiado, muere y deja nutrientes atrás. Como la energía es limitada, cada rasgo implica una compensación: la velocidad te ayuda a llegar primero a la comida, pero consume energía más rápido.
2. Genes y herencia
El cuerpo y el comportamiento de una criatura provienen de alrededor de una docena de genes numéricos: velocidad, alcance de visión, metabolismo, eficiencia digestiva, tamaño corporal, agresividad, umbral de reproducción, tasa de giro, aversión al riesgo, dieta (de plantas a carne) y temperatura preferida, además de un gen de color neutro. Cuando una criatura almacena suficiente energía, se reproduce y transmite sus genes: copiados de un solo progenitor, o mezclados de dos progenitores en el modo de dos progenitores.
3. La mutación crea variación
Cuando se copian los genes, cada uno tiene una pequeña probabilidad de cambiar en una cantidad aleatoria (la tasa y la intensidad de mutación son ajustes). La mayoría de los cambios son neutros o perjudiciales; unos pocos resultan adaptarse mejor al mundo actual. Sin mutación, la población solo puede reorganizar lo que ya tiene; con demasiada, los rasgos útiles se mezclan antes de poder difundirse.
4. Selección natural, paso a paso
Las criaturas cuyos genes se ajustan a las condiciones actuales encuentran más comida, sobreviven más tiempo y dejan más descendencia, por lo que sus genes se vuelven más comunes a lo largo de las generaciones. Nada en el código dice "vuélvete más rápido" o "tolera mejor el frío" — los promedios cambian solo por quién sobrevive y se reproduce. Observa las gráficas de genes en el panel de estadísticas: cuando bajas la temperatura, la temperatura preferida media se desplaza hacia abajo a lo largo de muchas generaciones.
5. Grupos y el árbol de la vida
Las criaturas se agrupan por similitud genética. Cuando un linaje se aleja lo suficiente de todos los grupos existentes, se funda un nuevo grupo — una heurística simple, no el concepto biológico de especie. El árbol de la vida en el Codex muestra cuándo apareció cada grupo, de qué grupo se ramificó y cuándo se extinguió.
6. Depredadores, presas y redes tróficas
Con la depredación activada, las criaturas con una dieta orientada hacia la carne y suficiente agresividad pueden cazar criaturas más pequeñas o más débiles. El número de depredadores sigue al de presas con retraso, lo que produce los clásicos ciclos de auge y caída de la ecología de poblaciones. Demasiados depredadores pueden consumir su propia fuente de alimento y colapsar.
7. Clima, estaciones y desastres
La temperatura varía por el mapa y a lo largo de las estaciones; las criaturas alejadas de su temperatura preferida pagan un coste extra de energía. Los desastres — sequía, ola de frío, ola de calor, incendio forestal, plaga y floración — cambian las reglas durante un tiempo. Son eventos de selección: las supervivientes no son "mejores" en general, solo están mejor adaptadas a lo que acaba de ocurrir.
8. Cinco experimentos para clase o por curiosidad
1) Misma semilla, distintas tasas de mutación: compara qué tan rápido cambian los genes. 2) Baja la temperatura paso a paso y registra el óptimo térmico medio en cada generación. 3) Activa la depredación y grafica el número de depredadores y presas para ver ciclos con retraso. 4) Usa la distribución de alimento "islands" y observa cómo se forman grupos separados. 5) Activa una plaga en un mundo denso y en uno disperso — la densidad cambia el resultado. Guarda cada ejecución o comparte su enlace para que otras personas puedan repetirla exactamente.
Digital Life es un modelo abstracto para aprender y jugar. Simplifica la biología a propósito y no es una herramienta de predicción científica.